Définition
Le parsing de CV consiste à lire un CV (PDF, Word, texte) et à en extraire des champs structurés : coordonnées, postes occupés avec leurs dates, compétences, formation, langues. Les premiers outils reposaient sur des règles et des mots-clés ; les plus récents utilisent des modèles de langage, plus tolérants aux mises en page variées et aux CV bilingues.
Pourquoi c'est important
Le parsing évite la saisie manuelle et rend une base de candidats consultable. C'est la condition du matching de candidats : on ne peut comparer un profil à une offre que si le profil est structuré.
Il a toutefois des limites. Une mise en page en colonnes, un intitulé de poste inhabituel ou un synonyme peuvent être mal lus. Un bon usage consiste à garder le CV original accessible et à vérifier les champs quand une décision en dépend. Pour une vue d'ensemble de l'IA en recrutement, lisez notre guide.
Exemple concret
Un CV bilingue mentionne « Gestionnaire de projet » dans un poste et « Project Manager » dans un autre. Un bon parsing reconnaît le même rôle, calcule la durée totale et extrait les compétences citées dans chaque expérience, ce qui évite qu'une moitié du parcours disparaisse de la recherche.